De Minecraft-bot schrijft zijn code met behulp van GPT-4

Minecraft zou een belangrijk platform kunnen worden voor het ontwikkelen en testen van kunstmatige intelligentie. De Voyager-bot laat zien dat GPT-4 zeer goede Minecraft-vaardigheden heeft.

06/05/23 – 13:41

GPT-4 in Minecraft. Ziek: kunstmatige intelligentie creëren

De Voyager-bot gebruikt vallen en opstaan ​​om zijn code te schrijven, maar hij vraagt ​​ook om hulp van GPT-4 kunstmatige intelligentie.

Een bot is een voorbeeld van een softwareagent (bot) met een body, of belichaamde factordat wil zeggen een kunstmatige intelligentie (AI) die interageert met de omgeving eromheen, via een fysiek object in die omgeving.

Lichaamshulp

In tegenstelling tot een PDA, zoals Google Assistant of Siri, die alleen op commando’s reageert en deze uitvoert, moet een programma met een lichaam, zoals een robotstofzuiger, zich op een heel andere manier verhouden tot de fysieke wereld eromheen.

Bovenaan het verlanglijstje staan ​​huishoudrobots die de was kunnen schoonmaken en sorteren en een paar sokken, en dat stelt ontzettend hoge eisen aan de software.

Minecraft is prima

Onderzoekers hebben ontdekt dat Minecraft een goede plek is om geavanceerde slimme robots te testen, omdat de fysica en regels heel eenvoudig zijn, dus je hebt niet veel variabelen die de uitkomst kunnen beïnvloeden en vervuilen als je het probeert. Tegelijkertijd zijn er oneindig veel dingen die je kunt doen en testen in het spel.

Voyager blinkt uit

De codeertaal die wordt gebruikt om de Minecraft-bot te maken, wordt MineDojo genoemd. De Voyager-bot is gebouwd met deze codetaal en vervolgens aan zichzelf overgelaten om met vallen en opstaan ​​te experimenteren, maar ook om ChatGPT te doorzoeken met de nieuwste GPT-4-software. En je kunt geloven dat Voyager uitblinkt! Geen enkele andere bot komt in de buurt als het gaat om het bouwen en vinden van dingen in het spel.

Voyager begint met zeer basiskennis, en terwijl je dingen in het spel tegenkomt, heb je een gesprek met GPT-4 over wat je moet doen en hoe.

Neem het volgende voorbeeld dat door TechCrunch wordt gebruikt In zijn artikel over dit onderwerp:

Het is avond en sommige skeletten komen om de kunstmatige agent te nemen. Ze heeft hier basiskennis van, maar vraagt ​​dan aan GPT-4: “Wat doet een goede speler in dit spel als er monsters om hem heen zijn”. Je krijgt het antwoord dat je een zwaard moet maken en daarmee de skeletten moet raken, zonder zelf geraakt te worden. Dit vertaalt de factor in tastbare doelen: steen en hout verzamelen, een zwaard bouwen op de sledetafel, jezelf ermee uitrusten en een skelet bestrijden.

Na het voltooien van het werk zullen deze vaardigheden worden onthouden, zodat wanneer het de taak is om “diep in een grot te gaan om ijzererts te vinden”, ze niet opnieuw hoeft te leren vechten. Hij kan nu overschakelen naar de snellere en goedkopere GPT-3.5, om de vaardigheid te leren die het meest relevant is voor een bepaalde situatie – dus hij probeert geen skelet te mijnen en erts te bevechten…

De methodologie is vrijwel hetzelfde als bij andere GPT-bots, maar door ze te gebruiken in Minecraft, wat een veel grotere omgeving is dan normaal, zal een bot als Voyager, die vanaf het begin gespecialiseerd is in het spel, veel opleveren. beter. Het vindt meer dingen, leert meer vaardigheden en onderzoekt meer dan andere robots.

Gebruiksgebieden

GPT-4 is veel beter dan GPT-3.5 voor het genereren van code. En het feit dat ze zo goed zijn in Minecraft is bemoedigend als het gaat om het ontwikkelen van tools met behulp van AI. Ideeën gaan naar een thuisrobot die ervaring opbouwt en leert van zijn fouten zoals het koppelen van sokken of het sorteren van de was. Om nog maar te zwijgen over het feit dat er levens op het spel staan, een thuiszorgrobot kan plotseling in een situatie terechtkomen waarin hij moet handelen op basis van een plotselinge ziekte van een patiënt. Dan wil je dat de bot eerst het een en ander geleerd heeft. Grenzen aan de gebruiksgebieden zijn moeilijk voor te stellen.

Lees meer over Project Voyager hier.

bron: Techcrunch