Nu komen de “biologische” computers die kunstmatige intelligentie geavanceerder kunnen maken

Het menselijk brein heeft soms als inspiratie gediend voor nieuwe computertechnologieën, maar misschien minder bekend is dat er ook gewerkt wordt met technologieën die in meer concrete zin gebaseerd zijn op de hersenbiologie.

de site extreem Rapporten over een nieuw opkomend veld dat ‘biocomputers’ wordt genoemd, een technologie die gebruikmaakt van echte hersencellen die in laboratoria zijn geproduceerd.

“OI” in plaats van AI

Het veld is aangegeven in a Onderzoeksartikel dat onlangs is gepubliceerd door een groep onderzoekers van de Johns Hopkins University in de Verenigde Staten. Technologie is ergens van afhankelijk Ze noemen het “organische intelligentie” (OI) – een soort alternatief voor traditionele kunstmatige intelligentie.

OI wordt in het document beschreven als een nieuw, interdisciplinair veld dat biocomputers ontwikkelt met behulp van 3D-culturen van menselijke hersencellen en interfacetechnologieën tussen hersenen en machines.

De technologie is gebaseerd op het feit dat het menselijk brein op bepaalde gebieden aanzienlijk efficiënter is dan traditionele computertechnologie.

Menselijke hersenen zijn trager dan machines bij het verwerken van eenvoudige informatie, zoals rekenen, maar ze zijn veel beter dan machines als het gaat om het verwerken van complexe informatie, omdat hersenen beter omgaan met schaarse en/of onzekere gegevens, stelt het onderzoeksdocument.

De onderzoekers wijzen erop dat hersenen zowel sequentiële als parallelle verwerking kunnen uitvoeren, terwijl computers alleen de eerste verwerking kunnen doen. De hersenen presteren ook beter dan computers als het gaat om het nemen van beslissingen op basis van grote, heterogene en onvolledige datasets, evenals andere vormen van uitdagende verwerking.

Veel uitdagingen

De theorie is dat biologische computers veel sneller, efficiënter en krachtiger kunnen worden dan op silicium gebaseerde computertechnologie en AI terwijl ze slechts een fractie van de energie gebruiken.

Het onderzoeksdocument citeert een experiment uit 2013 waarin een Japanse supercomputer, K Computer, 40 minuten besteedde aan het simuleren van slechts één seconde van één procent van de hersenactiviteit. K Computer behaalde een topprestatie van ongeveer 10,5 petaflops.

Er wordt ook geschat dat een enkel menselijk brein een opslagcapaciteit heeft die gelijk is aan ongeveer 2.500 terabytes, of 2,5 petabytes, schrijven de onderzoekers.

Om het volledige potentieel van onder meer biologische computertechnologie te benutten, moeten stabiele en complexe 3D-culturen van hersencellen worden geproduceerd. Daarnaast zijn er nieuwe soorten I/O-technologieën (input/output) en nieuwe machine learning-systemen en algoritmen nodig.

Het werk van het Amerikaanse onderzoeksteam bestaat uit het definiëren van een roadmap voor de verdere ontwikkeling van biologische computertechnologie door oplossingen te vinden voor deze uitdagingen. De onderzoekers wijzen erop dat er al aanzienlijke vooruitgang is geboekt op het gebied van stamcelonderzoek en vele andere gebieden die de ontwikkeling zouden kunnen versnellen.

Meer details zijn te vinden over het werk en de uitdagingen die moeten worden overwonnen voordat biologische computers werkelijkheid kunnen worden zoek document.